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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
安溪九旬退休教师自创《养生经》 与人分享心得
陈国器(右)在介绍养生心得
核心提示
“讲养生,求长命,情绪好,心态平,学童心,笑口开,春常在,治未病……”“日三枣,多食豆,大洋葱,山楂果……”假如告诉你,这是一个年近百岁的老人自己编写的“健康经”,你信吗?在安溪金谷镇金谷村,就有这样一个退休老教师,虽已99岁高龄,但依然耳聪目明,不仅生活可以自理,还可以骑自行车,他就是陈国器。□记者 吴志明/文 陈小阳/图
99岁老人生活自理 编养生心得与人分享
昨日上午,记者见到了这本《养生经》。这是一本自己打印装订的小册子,A4纸大小,只有薄薄的8页。内容上按照总分结构来编,先是总说的“养生经”,接下来分成好心情、多运动、调饮食、讲风尚、生活美、血管硬、视体征、护心脑等部分来写,长短不一,后面还有人体常见穴位的图片以及相关介绍。
“这本小册子是我几十年来的养生心得体会,邻居建议将这些整理出来跟大家分享。因为自己从中受益,所以经过整理、打字、装订,今年5月份就将这些点滴心得打印出来,与大家交流学习。”和记者聊起天来,陈国器老人思路清晰,回忆起以前的事情也是信手拈来。据其介绍,他出生于1921年4月份,早年师范学校毕业后先是到福州教书,1948年才调回安溪,先后在多所小学、中学任教美术科、语文科、数学科等,一直到1980年退休,退休后还到附近学校代课了一段时间。
老人生有3个儿子、1个女儿,最大的已经68岁,最小的也已经49岁,如今四代同堂,其乐融融。几年前老伴过世后,几个孩子轮流照顾他。但他觉得自己身体还行,如今他都是自己煮饭自己生活。大儿子就住在隔壁,有需要随时都可以照料。
合理饮食多运动 情绪平和很重要
“退休后我就开始注重自己的保健工作。”陈国器老人介绍,自己十几岁的时候有一次喝酒喝醉了,从那以后的80多年来,他再也没有喝过酒,也不抽烟。自己的三餐定时定量,现在三餐都是吃稀饭,本来食量可以吃三碗,但他坚持“八分饱”,每餐都吃两碗左右,即使偶尔感冒身体不舒服不想吃也会坚持吃两碗。“我比较注重荤素搭配,吃了肥肉以后,我会吃一些洋葱、西红柿、山楂果、玉米棒等去去油。”此外,“食点醋、糖适度、限油盐、便无阻……”
除了饮食上注意搭配外,运动也是不可少的。老人介绍,他从14岁开始骑自行车,80多年来他一直坚持。“我觉得骑自行车需要手脚配合,可以锻炼人的平衡,是一种很好的运动。”他表示,现在他还可以骑,只是从去年开始,儿孙觉得他年纪大了不让骑,他才改成散步,每周他都会散步到镇区两三趟,距离大约1公里。此外,近二三十年来,他坚持每天两次按摩,“从头到脚全身按摩,早上起床前按摩一次,晚上睡前按摩一次,每次一个小时左右。”老人介绍,这样大概可以按摩身上的上百个穴位。如今,他对人体的常见穴位都了如指掌。
“这得益于我长期来的阅读。”老人介绍,退休后他每天都坚持看书、看报两个小时,特别是老人报以及健康养生类的报纸杂志。通过读书看报,他不仅锻炼了脑力,还了解了人身上的穴位,学会了一些简单疾病的治疗方法。“有一次我觉得大腿酸麻,就自己查找资料到药店买药,结果还真的缓解了。”老人表示,他平时身体不舒服时,也喜欢追根究底,自己去查找是什么原因造成的,在以后的生活中就会更加注意,“有一句话说得好,自己是自己最好的医生。”
除了饮食、运动,老人觉得情绪平和很重要,因为大喜大悲或者生气也会生病,“无所求,即无欲,要常乐,得知足,人七情,调情操,寿必高。”
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